Notice bibliographique
Résumé
Current mainstays in cancer treatment such as chemotherapy, radiation therapy, hormonal manipulation, and even targeted therapies such as trastuzumab (Herceptin) for breast cancer or erlotinib (Tarceva) for non-small cell lung cancer are limited by lack of efficacy, cellular resistance, and toxicity. Dose escalation and combination therapies designed to overcome resistance and increase efficacy are limited by a narrow therapeutic index. Oncolytic viruses are one such group of new biological therapeutics that appears to have a wide spectrum of anticancer activity with minimal human toxicity. Because the malignant phenotype of tumours is the culmination of multiple mutations that occur in several genes eventually leading to aberrant signalling pathways, oncolytic viruses, either natural or engineered, specifically target tumour cells, taking advantage of this cellular deviant signalling for their replication. Reovirus is one such naturally occurring double-stranded RNA (dsRNA) virus that exploits altered Ras signalling pathways in a myriad of cancers. The ability of reovirus to infect and lyse tumours both solid and haematological, under in vitro, in vivo, and ex vivo conditions, is discussed in this chapter. The major mechanism of reovirus oncolysis of cancer cells has been shown to occur through apoptosis. In addition, the synergistic anti-tumour effects of reovirus in combination with radiation or chemotherapy has also been demonstrated for reovirus-resistant and moderately sensitive tumours. In most of the clinical trials undertaken to date, an anti-reovirus immune response has been seen likely circumventing efficacy. Investigation into the use of reovirus as an immune adjuvant is currently underway to try and re-direct this immune response to tumour. Reovirus phase I clinical trials have shown indications of efficacy and several phase I/II trials are ongoing at present. The extensive pre-clinical efficacy, replication competency, and low toxicity profile in humans has placed the reovirus as an attractive anti-cancer therapeutic for ongoing clinical testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».