Effects of alternate nostril breathing exercise on cardiac functions in healthy young adults leading a stressful lifestyle
Notice bibliographique
Résumé
Alternate nostril breathing (ANB) is one of the best and easiest breathing exercises. ANB exercise has beneficial effects on cardiac function in healthy and diseased people. The objectives of this study were to assess the effects of ANB exercise on cardiac physiology among healthy medical students. This was a prospective interventional study that was conducted in the Department of Physiology, Chittagong Medical College (CMC), Chattogram, Bangladesh, from July 2017 to June 2018. A total of 100 research participants (RPs) aged 18–20 years, Year-I medical students of CMC, were selected. A simple random sampling method was adopted. The selection was done after the inclusion and exclusion criteria were applied. The age and body mass index (BMI) of the RPs were analogous in both the control and experimental groups. Cardiac parameters, like pulse and blood pressure (BP), were measured. The initial baseline data were recorded for both groups and after 4 weeks. The research respondents of the experimental group performed ANB exercise for 4 weeks. The mean value pulse and BP were significantly (p < 0.001) changed after breathing exercise, compared to the values before the breathing exercise. The results of this study suggest that cardiac function significantly improves after the breathing exercise. Therefore, ANB can be recommended for increasing cardiac efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».