Notice bibliographique
Résumé
Smaller universities can preside over profound achievements in disciplines such as medieval studies through the fostering of commitment and focus. For instance, the profile of medieval studies has developed significantly in the last three years at Wilfrid Laurier University, where, in December of 2002, an interdisciplinary program in medieval studies was approved by the university’s senate. Prior to the development of this program, medieval material was taught largely within the traditional disciplines. The new program is designed to include course subjects from a variety of national and religious traditions. It will have four core courses: History 101, Medieval Europe 500-1100; History 102, The High Middle Ages; Medieval Studies 100, Discovering the Middle Ages (Knights, Saints, and Dragons); and Medieval Studies 200, The Medieval World View. The last two courses are designed to be team-taught by faculty members from various disciplines, such as Classics, History, Religion and Culture, Music, Fine Arts, Languages and Literatures (particularly French and Spanish), and English and Film. Participating faculty members have contributed many of their existing courses and research interests to the program, together with many new ideas for lectures, fourth-year seminars, and innovations in teaching. The program will also include courses in medievalism, that is, the study of representations of medieval cultural materials within contemporary cultures and sensibilities. Though these kinds of offerings, such as a “Tolkien and Fantasy” course, are growing at Laurier and are currently more popular among students than the more traditional medieval-themed courses, the former variety of course is not pushing aside the latter. In fact, an interdisciplinary medieval studies program should help the existing medieval courses at Laurier appeal to more students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,597 | 0,339 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».