Determinants of prenatal care use and HIV testing during pregnancy: a population-based, cross-sectional study of 7080 women of reproductive age in Mozambique
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In low-income countries with poor coverage of healthcare services such as Mozambique, antenatal care serves as a vital tool for providing life-saving and cost-effective services for pregnant mothers. Nonetheless, many countries in Africa, including Mozambique, are struggling to attain an optimum level of antenatal care (at least 4 visits) utilisation among pregnant women. In the present study, we aimed to assess the sociodemographic and economic factors associated with antenatal care use in Mozambique. METHODS: Cross-sectional data from the latest round of Mozambique Demographic and Health Survey (2011) on women aged 15-49 years (n = 7080) were analysed. The outcome measures were early and adequate antenatal visit and HIV tests during the last pregnancy. Data were analysed using descriptive and multivariate regression methods. The predictor variables included various demographic (e.g. age, parity), empowerment (e.g. type of employment, household wealth status) and sociocultural factors (e.g. ethnicity, religion). RESULTS: Of the 7080 women whose data was analyzed, 15.3 and 60.1% had early and adequate ANC visits respectively while 75.4% received HIV test during ANC visits. The odds of early ANC visits were higher [OR = 1.300, 95%CI = 1.062,1.592] among women in the rural areas compared with those in the urban areas. However, participants in rural areas had lower odds [OR = 0.788, 0.687,0.902] of receiving HIV tests during ANC visits. Women in the urban areas with secondary [OR = 1.296, 95%CI = 1.007,1.666] and higher [OR = 1.663, 95%CI = 1.052,2.628] education had higher odds of having early ANC visit. Those in the higher wealth quintiles also had significantly increased odds of using all three types of ANC indicators, particularly for rural women in the highest wealth quintile [OR = 4.776, 95%CI = 1.250,18.24]. Being within the higher wealth quintiles was found to significantly increase the odds of using all three types of ANC indicators, particularly women from rural areas with highest wealth quintile [OR = 4.776, 95%CI = 1.250,18.24]. CONCLUSION: About two-fifth of the women in Mozambique are not using adequate antenatal care and about and a quarter do not take HIV tests during pregnancy. The sources of low and unequal use of these vital health services might be rooted in women's socioeconomic status and cultural issues that require special policy and research attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».