Renal histopathology features according to various warm ischemiatimes in porcine laparoscopic and open surgery model
Notice bibliographique
Résumé
Background: Thirty minutes has been considered as the thresholdfor tolerable warm ischemic time (WIT). Recent reports demonstraterecovery of renal function after longer WIT. We assessed renalhistology according to different WIT in a 2-kidney porcine model.Methods: Twelve female pigs were randomized to an open orlaparoscopic group. Each pig was further randomized within eachgroup to clamping the left renal artery for 5, 15, 30, 45, 60 or180 minutes. Preclamping left renal biopsies were performed oneach pig. The contralateral kidney in each animal was used as anindividual control. On postoperative day 14, all animals underwentbilateral nephrectomies. Preclamping left renal biopsiesand all renal specimens were evaluated by a blinded veterinarypathologist.Results: One pig died in the open group after 180 minutes ofclamping. Histopathology did not show any significant changesbetween the two groups and across clamp times from 5 to 60minutes. After 180 minutes of laparoscopic clamping, there wasevidence of diffuse necrosis.Interpretation: Sixty minutes of ischemia did not show any permanentrenal damage in both groups. Further studies are needed toverify these findings in humans. A prolonged ischemic time withoutpermanent renal damage would be helpful in partial nephrectomy.Warm ischemic time of 180 minutes exceeded the renal ischemicburden based on histological features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».