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Enregistrement W4251830128 · doi:10.1200/jco.2007.25.18_suppl.17000

Redefining evidence

2007· article· en· W4251830128 sur OpenAlexaffabout
Melissa Brouwers

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensMcMaster UniversityCancer Care Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMultidisciplinary approachGuidelineEvidence-based practiceDelphi methodEvidence-based medicineSystematic reviewScientific evidenceManagement scienceMEDLINEAlternative medicinePathologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

17000 Background: In the last decade, the Program in Evidence-based Care (PEBC), the guideline initiative of the cancer system in Ontario, Canada, has evolved dramatically. In addition to providing recommendations to facilitate decisions of clinicians (clinical practice guidelines), PEBC reports provide recommendations to facilitate decisions regarding universal drug funding, resource allocation, models of care, and the organization of the cancer system. For many of these issues, there is little in terms of traditional evidence, regardless of study design. As such, extending and building upon traditional notions of evidence and methodologies to gather new kinds of evidence have been required. Methods and Results: The PEBC has evolved the way it which conceives of evidence, the methods used to assemble and appraise evidence, and the role of evidence in decision making. To this end, environmental scan and consensus methods, in addition to standard systematic review methodology, are employed. The environmental scan methodology we use includes systematic and transparent internet searches of, and/or direct inquires to, organizations in jurisdictions determined, a priori, to be generalizable to the Ontario experience. Here, evidence comes in the form of organizational reports, case studies and evaluation data. These methods continue to be refined and tested. The consensus methodology we use is a modified Delphi technique. To date, these methods have been applied to various topics including standards for diagnostic assessment programs, surgical oncology and systemic therapy models of care, patient education, multidisciplinary case conferences, patient safety, and treatment of rare diseases. Evaluations of these reports have been generally positive (approval rating range: 56% to 75%) but noticeably more varied than approval ratings of our clinical practice guidelines that have relied primarily on traditional systematic review methodology (approval ratings rarely below 80%). Conclusions: The PEBC's notions of evidence continue to evolve as does the refinement and testing of new methodologies. Through this evolution, we are now able to provide advice on issues we would otherwise be unable to using traditional methods only, while still remaining true to our core principles of being participatory, rigorous, systematic and transparent. No significant financial relationships to disclose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,311
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,620
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,849

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3110,620
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0320,020
Études des sciences et des technologies0,0030,016
Communication savante0,0330,036
Science ouverte0,0100,022
Intégrité de la recherche0,0130,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,756
Tête enseignante GPT0,696
Écart entre enseignants0,060 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
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