Adverse association of expressed vascular endothelial growth factor (VEGF) with long-term outcome of stage I-III breast cancer (BrCa), with co-expression data of VEGF and Her2, Cox2, uPA and ER. Results from the British Columbia Tissue Microarray Project
Notice bibliographique
Résumé
524 Background. Several prior studies have shown association of VEGF with inferior outcome of BrCa. However, only a few past studies had a large number of patients, or availability of multiple markers and prognostic factors.Methods. In this study, impact of VEGF was correlated with the outcome in a large cohort of Breast Cancer (BrCa) patients, enrolled between 1978–1990 in phase II-III British Columbia trials, who had tissue microarrays (TMA) built from paraffin, with 877 pts having VEGF expression tested by Immunohistochemistry (IHC, Biogenix polyclonal anti-VEGF Ab, Dako). For detection, the LSAB2 kit with the DAB as the chromogen, was used. Event at 15 years was any death (expressed as OS%), with the median survival and 95% confidence intervals (CI) expressed for 4 groups according to the stain intensity. Other markers (Her2, Cox2, uPA, ER, etc.) were tested for co-expression. Results. At a median follow up of 17.4 years (ranges 9.8, 28.7 years), 586 patients died (any death), and 502 had BrCa recurrence. Expression of VEGF showed progressively worse outcome according to intensity of expression. VEGF expression showed a positive coexpression with Her2 (49 vs 61% for Her2-ve vs +ve, p=0.006); Cox2 (47 vs 57%, for −ve vs +ve, p=0.004); uPA (43 vs 59%, for −ve vs +ve, p<0.001) and a negative coexpression with ER (55 vs 47%, for −ve vs +ve).Conclusion: Expression of VEGF, and its intensity, are associated with a significantly inferior outcome of early BrCa, and with co-expression of several markers of relevance in BrCa biology. VEGF, Her2, Cox2 and other markers can be successfully tested on TMA permitting interactive testing of multiple markers. These data indicate that diagnostic and therapeutic trials exploiting VEGF expression interacting with other markers are indicated for early BrCa. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».