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Enregistrement W4251837856 · doi:10.32920/14638953.v1

Childhood and family influences on body mass index in early adulthood: findings from the Ontario Child Health Study

2021· preprint· en· W4251837856 sur OpenAlexafffundabout
Andrea González, Michael H. Boyle, Katholiki Georgiades, Laura Duncan, Leslie Atkinson, Harriet L. MacMillan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityMcMaster UniversityChedoke Hospital
Organismes subventionnairesInstitute of Gender and HealthCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Community and Social Services
Mots-clésBody mass indexOverweightMental healthMedicineObesityDemographyReceiptPopulationYoung adultPsychologyGerontologyPsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Overweight and obesity are steadily increasing worldwide with the greatest prevalence occurring in high-income countries. Many factors influence body mass index (BMI); however multiple influences assessed in families and individuals are rarely studied together in a prospective design. Our objective was to model the impact of multiple influences at the child (low birth weight, history of maltreatment, a history of childhood mental and physical conditions, and school difficulties) and family level (parental income and education, parental mental and physical health, and family functioning) on BMI in early adulthood. Methods We used data from the Ontario Child Health Study, a prospective, population-based study of 3,294 children (ages 4–16 years) enrolled in 1983 and followed up in 2001 (N = 1,928; ages 21–35 years). Using multilevel models, we tested the association between family and child-level variables and adult BMI after controlling for sociodemographic variables and health status in early adulthood. Results At the child level, presence of psychiatric disorder and school difficulties were related to higher BMI in early adulthood. At the family level, receipt of social assistance was associated with higher BMI, whereas family functioning, having immigrant parents and higher levels of parental education were associated with lower BMI. We found that gender moderated the effect of two risk factors on BMI: receipt of social assistance and presence of a medical condition in childhood. In females, but not in males, the presence of these risk factors was associated with higher BMI in early adulthood. Conclusion Overall, these findings indicate that childhood risk factors associated with higher BMI in early adulthood are multi-faceted and long-lasting. These findings highlight the need for preventive interventions to be implemented at the family level in childhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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