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Enregistrement W4251842967 · doi:10.5194/acpd-15-8429-2015

Potential source regions and processes of the aerosol in the summer Arctic

2015· preprint· en· W4251842967 sur OpenAlexaboutno aff
Jost Heintzenberg, Caroline Leck, Peter Tunved

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerosolOpen waterEnvironmental scienceArctic ice packAtmospheric sciencesArcticParticle (ecology)MeteorologySea iceGeographyGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Sub-micrometer particle size distributions measured during four summer cruises of the Swedish icebreaker Oden 1991, 1996, 2001, and 2008 were combined with concurrent gas data, back trajectories and daily maps of pack ice cover in order to investigate source areas and aerosol formation processes of the boundary layer aerosol in the central Arctic. With a clustering algorithm potential aerosol source areas were explored. Clustering of particle size distributions together with back-trajectories delineated five potential source regions and three different aerosol types that covered most of the Arctic basin. Clustering the open water information along the trajectories clearly separated marine from pack ice aerosol. Clustering the two subpopulations above and below the 50% value of average open water during the course of the trajectories yielded further details about marine and pack ice aerosol sources. In the pack ice subpopulation three potential source areas over the pack ice with very low percentages of open water from which aged aerosol with only one major mode around 40 nm derived. A significant difference between newly formed and aged aerosol over the pack ice became clear when comparing the course of open water under the trajectories for these two aerosol types. In both subpopulations the air had spent ten days over pack ice with less than 50% open water while traveling over ever more contiguous ice. Trajectories connected with high concentrations of newly formed small particles, however, experienced more open water during the last four days before arrival in heavy ice conditions at Oden. Thus we hypothesize that both, long travel times over the more contiguous ice, combined with more open water conditions during the last days before air mass arrival were an essential factor controlling the formation of ultrafine particles over the central Arctic pack ice. A comparison the Oden data with summer size distribution data from Alert, Nunavut and Mt. Zeppelin, Spitsbergen confirmed the Oden findings with respect to particle sources over the central Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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