Observations of reactive nitrogen oxide fluxes by eddy covariance above two mid-latitude North American mixed hardwood forests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Significant knowledge gaps persist in the understanding of forest–atmosphere exchange of reactive nitrogen oxides, partly due to a lack of direct observations. Chemical transport models require representations of dry deposition over a variety of land surface types, and the role of canopy exchange of NOx (= NO + NO2) is highly uncertain. Biosphere–atmosphere exchange of NOx and NOy (= NOx + HNO3 + PANs + RONO2 + pNO3− + ...) was measured by eddy covariance above a mixed hardwood forest in central Ontario (HFWR), and a mixed hardwood forest in northern lower Michigan (PROPHET) during the summers of 2011 and 2012 respectively. NOx and NOy mixing ratios were measured by a custom built two-channel analyzer based on chemiluminescence, with selective NO2 conversion via LED photolysis and NOy conversion via a hot molybdenum converter. Consideration of interferences from water and O3, and random uncertainty of the calculated fluxes are discussed. NOy flux observations were predominantly of deposition at both locations. The magnitude of deposition scaled with NOy mixing ratios, resulting in campaign-average deposition velocities close to 0.6 cm s−1 at both locations. A~period of highly polluted conditions (NOy concentrations up to 18 ppb) showed distinctly different flux characteristics than the rest of the campaign. Integrated daily average NOy flux was 0.14 mg (N) m−2 day−1 and 0.34 mg (N) m−2 day−1 at HFWR and PROPHET respectively. Concurrent wet deposition measurements were used to estimate the contributions of dry deposition to total reactive nitrogen oxide inputs, found to be 22% and 40% at HFWR and PROPHET, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».