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Enregistrement W4251872346 · doi:10.5539/mas.v2n2p0

Modern Applied Science, Vol. 2, No. 2, March 2008, all in one file

2008· article· en· W4251872346 sur OpenAlexvenueno aff
Editor MAS

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermodynamic and Exergetic Analyses of Power and Cooling Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Sains MalaysiaUniversiti Kebangsaan MalaysiaUniversiti Tunku Abdul RahmanNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal energy extraction from solar pond is theoretically studied with the use of Rankine cycle heat engine.The Rankine power cycle configuration consists of evaporator, turbine, condenser, feed pump and R-134a which is used as the working fluid.A solar pond is considered as the heat source for the evaporator.Fresh water circulates through an internal heat exchanger, located in the lower convective zone of the pond, and transfers its thermal energy to evaporator.The heat that is absorbed increases the temperature of a working fluid and causes the working fluid to vaporize.When the working fluid has taken enough potential energy, the fluid vaporizes and begins to rise, thereby converting some of the potential energy to kinetic energy.The vapor flows under high pressure to the turbine and thereby expanding through the turbine from a higher pressure to a lower pressure.Useful work can be extracted from this expansion process.The turbine is placed in between the evaporator and condenser section of the cycle.The water is acting as heat sink for the condenser.An attempt is made to analyze the thermodynamic aspects of the cycle and the net works generated by the system are elaborated.The report presents the analysis of an alternative method of thermal energy extraction from solar energy thermal resource with the use of solar pond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,688
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3120,135

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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