Reproductive Outcomes in Women With Congenital Uterine Anomalies Detected by Three-Dimensional Ultrasound Screening
Notice bibliographique
Résumé
In Brief OBJECTIVE To determine reproductive outcomes in women with congenital uterine anomalies detected incidentally by three-dimensional ultrasound. METHODS We studied 1089 women with no history of infertility or recurrent miscarriage who were seen for a transvaginal ultrasound scan. They were screened for uterine abnormalities using three-dimensional ultrasound. We determined prevalence of miscarriage and preterm labor in women with normal and abnormal uterine morphology. RESULTS We found that 983 women had a normally shaped uterine cavity, 72 an arcuate, 29 a subseptate, and five a bicornuate uterus. Women with a subseptate uterus had a significantly higher proportion of first-trimester loss (Z = 4.68, P < .01) compared with women with a normal uterus. Women with an arcuate uterus had a significantly greater proportion of second-trimester loss (Z = 5.76, P < .01) and preterm labor (Z = 4.1, P < .01). There were no other significant differences in pregnancy outcomes between women with normal and abnormal uterine morphology. CONCLUSION This study shows the potential value of three-dimensional ultrasound and confirmed that women with congenital uterine anomalies were more likely to have adverse pregnancy outcomes than women with a normal uterus. Women with a diagnosis of congenital uterine anomaly have more adverse reproductive outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».