Toward More Inclusive Networks and Initiatives in Innovation Ecosystems: Protocol for a Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Expanding the cooperation and enlarging the participation of more diverse stakeholders within innovation ecosystems will increase their efficiency and capacity to contribute at local, regional, and national levels. OBJECTIVE: This paper presents the protocol for a systematic review that will identify "opening-up" strategies of innovation ecosystems for increasing the participation of more diverse innovation stakeholders, particularly from low-innovation countries, during the ecosystem formation period. METHODS: An algorithmic search in 4 databases (Web of Science, Cochrane Library, Scopus, and Social Science Research Network) will be applied based on the PerSPecTIF (perspective, setting, phenomenon of interest/problem, environment, optional comparison, time/timing, and findings) methodology, the Cochrane guidelines for qualitative evidence synthesis, and the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines. Selection criteria for eligibility include peer-reviewed articles published after December 31, 1999, and containing original data. No restrictions will be placed on the article language and study region, design, or methodology. Methodological strengths and limitations will be assessed using the Critical Appraisal Skills Programme tool. The thematic synthesis method will be adopted, and the GRADE-CERQual tool will be used to assess confidence. RESULTS: A preliminary search in Web of Science revealed 2758 records. This work is part of the ANGIE project, which was funded by the European Union's Horizon 2020 research and innovation program (grant 952152) in January 2021. We anticipate that the results of this systematic review will be published in spring 2022. CONCLUSIONS: We anticipate that the outcomes of this systematic review will outline the best practices used by initiatives and networks, as well as their impacts on creating larger and more inclusive ecosystems. TRIAL REGISTRATION: OSF Registries osf.io/hc62k 10.17605/OSF.IO/HC62K. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/34071.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».