<p class="HeadingRunIn"><strong>Using various lines of evidence to identify <em>Chironomus</em> species (Diptera: Chironomidae) in eastern Canadian lakes</strong></p>
Notice bibliographique
Résumé
Chironomus Meigen (Diptera, Chironomidae) larvae are usually the largest sediment-burrowing chironomids, and as such often constitute a major part of the freshwater infaunal biomass. However, use of this genus in ecological, environmental and paleoecological studies is hampered by the fact that Chironomus larvae are difficult to identify to species because the larvae of many species are morphologically similar. We used a combination of morphological, cytological and genetic techniques to distinguish Chironomus larvae collected from 31 water bodies located in eastern Canada, producing 17 distinguishable groupings. These groups of larvae were ultimately identified as belonging to 14 known species (C. anthracinus, C. bifurcatus, C. cucini, C. decorus-group sp. 2, C. dilutus, C. entis, C. frommeri, C. harpi, C. maturus, C. nr. atroviridis (sp. 2i), C. ochreatus, C. plumosus, C. staegeri and C. ‘tigris’) and three other species that remain unidentified (C. sp. NAI-III). No single approach served to delimit and identify larvae of all 17 Chironomus species that we collected. Although we expected that morphological criteria alone would be insufficient, our results suggest that DNA barcoding, using either the mitochondrial cox1 or the nuclear gb2β gene, was also inadequate for separating some Chironomus species. Thus we suggest that multiple approaches will often be needed to correctly identify Chironomus larvae to species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,162 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».