Commodification or Rationalization? Yes, please! Technology Transfer Talk in the Canadian Context
Notice bibliographique
Résumé
There is much scholarship about recent changes in higher education, changes which to some extent appear to be globalized.This includes changes in the subjects that are researched and taught in universities in very different national contexts, like the widespread, relatively recent introduction of 'women's studies' in higher education institutions around the world.Similarly, it includes programmes selfconsciously seeking international convergence at the formal organizational level, like the European adoption of North American Bachelor, Masters, Doctorate model for higher education diplomas.Such transformations are discussed, planned, implemented and experienced in different ways across different national contexts and in varied higher education institutions with particular histories.Nonetheless, important cross-national commonalities may be observed in higher education institutions around the world.In this chapter, I examine proposed changes to one national university system -in Canada -from two perspectives, but with the assumption that the Canadian case speaks to changes in other national systems.By analyzing the same textual data from two different descriptive and analytical macrosociological approaches, one Marxist, the other Weberian, I seek to understand how theory shapes data analysis, that is, how different theoretical models highlight certain processes while making others invisible.What distinct, but arguably complementary, insights may be gained from Marxist and Weberian approaches, when applied to the same empirical object: the contemporary university?In the language of the title of this collection, how do these two theoretical models highlight the adoption of different, global
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,023 |
| Communication savante | 0,015 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».