Notice bibliographique
Résumé
Marshalling evidence from critical feminist studies of eating disorders (Bordo; Malson and Burns; Warin), including Leslie Heywood’s concept of anorexic “logic,” this dissertation theorizes how anorexic rationality and subjectivity are expressed through the popular figure of the post-feminist action heroine, specifically within young adult (YA) speculative fiction franchises. Stephenie Meyer’s Twilight novels (2005-2008), Suzanne Collins’ The Hunger Games series (2008-2010), and Veronica Roth’s Divergent trilogy (2011-2013) serve as the primary, and I argue ideal case studies for this investigation. Emerging as top-selling YA series in the post-Harry Potter era, all three franchises feature teen girl protagonists with post-feminist “sensibility” (Gill), and with their mass appeal, have given rise to global fandoms. Hence, this project also examines reader responses to the series under discussion through a selection of online fan fiction in which female-identifying youth rewrite their protagonists as anorexic. Although media studies scholars have analyzed the gendered discourses surrounding contemporary female action heroes (Inness; Brown; Wright), and feminist literary scholars have explored how motifs of weight, starvation and consumption function within certain narratives (Daniel; Ellmann; Karlin; Meuret; Silver), the correlation between anorexia and action heroine texts has yet to be systematically studied. This investigation is all the more crucial given Parliament of Canada’s 2014 report, Eating Disorders Among Girls and Women in Canada, which notes that eating disorders have the highest mortality rates of all mental illnesses. Responding to the report’s call for increased research on media messaging aimed at youth, this dissertation focuses on mass media franchises targeted at girls and young women, the largest demographic of eating disorder sufferers, arguing that contemporary teen action heroine mythology reflects and reifies a problematic value system that mutually constitutes conceptions of starvation and justice, and informs the social construction of ideal femininity. This research thus forges new pathways between theories of girlhood, body image studies, and YA literature to offer a theoretical framework for reading female heroism that places the corporeal matrix of gender, consumption, and embodiment at its centre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,018 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».