Notice bibliographique
Résumé
Despite best practice guidelines, international evidence suggests that the provision of anti-D prophylaxis to RhD negative pregnant women is suboptimal. Missing from the literature is research exploring the factors that perpetuate suboptimal care and continue to put RhD negative pregnant women at risk for RhD alloimmunization. The purpose of this study was to understand why RhD negative pregnant women continue to be at risk for RhD alloimmunization in northern BC. The specific research questions were: How do healthcare providers make decisions regarding the care of RhD negative pregnancies in northern BC? How do RhD negative women in northern BC experience pregnancy? A qualitative approach utilizing interpretive description was used to address the need for the development of rural centric clinical guidelines. Interviews were conducted with RhD negative women about pregnancy and healthcare providers’ experiences in caring for RhD negative pregnancies in northern BC. A Stakeholder Committee guided the research process and provided insight into data analysis to ensure applicability to practice. A qualitative approach with these two populations has provided a greater understanding into the depth of quality of care for RhD negative pregnancies and the decisions that inform patient safety by revealing nuances of care that lead to potential miscommunication and near misses. Recommendations into guideline adaptation, decision-making and health literacy in rural healthcare settings are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».