Effect of Thermal Pretreatment on the Solubilization of Organic Matters in a Mixture of Primary and Waste Activated Sludge
Notice bibliographique
Résumé
The increased demand for advanced techniques in anaerobic digestion over the last few years has led to the employment of various pre-treatment methods prior to anaerobic digestion to increase gas production. These pre-treatment methods alter the physical and chemical properties of sludge in order to make it more readily degradable by anaerobic digestion. Although the thermal pre-treatment presents high energy consumption, the main part of this energy to heat can be recovered from the biogas produced in the anaerobic process. In this research a mixture of primary and waste activated sludge was thermally pretreated at 100, 125, 150, 175 and 200 oC in order to determine the reaction kinetics for the increase of soluble organic fraction (expressed as CODs and VFAs). Experimental results proved that the solubilization of sludge is a 1st order reaction with respect to both CODs and VFAs, KCODs (reaction rate constant of CODs solubilization) increased from 4.59*10-3 (min-1) to 7.55*10-3 (min-1) as the temperature increased from 100 to 200 oC, with a reaction activation energy of 7447.21 (J/mole) and frequency factor of 0.051 (min-1), While KVFAs (reaction rate constant of VFAs solubilization) increased from 5.33*10-3 (min-1) to 7.97*10-3 (min-1) for the same increase in temperature, with a reaction activation energy of 5947.22 (J/mole) and frequency factor of 0.0364 (min-1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».