Distribution Patterns of Migrant and Resident Birds in Successional Forests of the Yucatan Peninsula, Mexico1
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Notice bibliographique
Résumé
Increasing human activity in the Yucatan peninsula has led to declines in older stages of successional forest, threatening regional habitat diversity. To determine potential effects of this habitat loss on the region's avifauna, we examined the relative use of different forest stages by resident and migrant birds during the nonbreeding season. We used the fixed-width transect method to compare the distribution, abundance, and diversity of forest birds in early (five to ten years old), mid (15–25 years), and late (>50 years) successional forests in the state of Campeche, Mexico, in the south–central part of the peninsula. All stages of successional forest had highly similar bird assemblages and did not differ in bird abundance or diversity. Both migrant and resident birds occurred across the successional gradient. The majority of habitat specialists, however, were resident birds restricted to late-successional forest, indicating that early secondary growth may not be suitable for all species. Furthermore, resident birds that typically participate in mixed-species flocks attained their greatest densities in the oldest forest habitat. Rapid recovery of pre-disturbance physiognomic features, in addition to high levels of habitat connectivity in the region, may contribute to similar bird communities across a range of successional stages. The high degree of edge characterizing much of the forest mosaic also may allow birds access to different seral stages. Loss of late-successional forest, however, is likely to adversely affect the subset of resident avifauna that depends on unique features of mature habitat such as snags, large trees, and climatic buffering. Conservation efforts in Campeche should focus on the specialized requirements of the most habitat-restricted species while preserving the current landscape mosaic characteristic of the small-scale shifting cultivation system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle