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Enregistrement W4251933630 · doi:10.1787/9789264083967-en

Strategies to Improve Rural Service Delivery

2010· book· en· W4251933630 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOECD rural policy reviews · 2010
Typebook
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésService delivery frameworkBusinessService (business)Process managementComputer scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The service sector, in aggregate, now dominates total employment and value-added in OECD countries, accounting for more than 70% of these two measures, and continues to increase in importance. While services may play a slightly smaller role in rural regions than in urban areas, they are the dominant component of the rural economy. It is clear that a vibrant service sector is both vital for a prosperous local economy and crucial for meeting the needs of rural citizens. This book provides an overview of the underlying problems in delivering services to rural regions. It contains a conceptual structure for thinking about rural service delivery problems and a strategy for thinking about the role of government in service delivery, as well as a discussion of the role that innovation and public management tools like co-design and co-delivery can play in designing better service delivery approaches. Also included are examples of different, successful policy strategies drawn from OECD countries. Also available The New Rural Paradigm: Policies and Governance (2006) OECD Rural Policy Reviews: Germany (2007) OECD Rural Policy Reviews: Mexico (2007) OECD Rural Policy Reviews: Finland (2008) OECD Rural Policy Reviews: The Netherlands (2008) OECD Rural Policy Reviews: China (2009) OECD Rural Policy Reviews: Italy (2009) OECD Rural Policy Reviews: Spain (2009) OECD Rural Policy Reviews: Québec, Canada (forthcoming)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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