Strategies to Improve Rural Service Delivery
Notice bibliographique
Résumé
The service sector, in aggregate, now dominates total employment and value-added in OECD countries, accounting for more than 70% of these two measures, and continues to increase in importance. While services may play a slightly smaller role in rural regions than in urban areas, they are the dominant component of the rural economy. It is clear that a vibrant service sector is both vital for a prosperous local economy and crucial for meeting the needs of rural citizens. This book provides an overview of the underlying problems in delivering services to rural regions. It contains a conceptual structure for thinking about rural service delivery problems and a strategy for thinking about the role of government in service delivery, as well as a discussion of the role that innovation and public management tools like co-design and co-delivery can play in designing better service delivery approaches. Also included are examples of different, successful policy strategies drawn from OECD countries. Also available The New Rural Paradigm: Policies and Governance (2006) OECD Rural Policy Reviews: Germany (2007) OECD Rural Policy Reviews: Mexico (2007) OECD Rural Policy Reviews: Finland (2008) OECD Rural Policy Reviews: The Netherlands (2008) OECD Rural Policy Reviews: China (2009) OECD Rural Policy Reviews: Italy (2009) OECD Rural Policy Reviews: Spain (2009) OECD Rural Policy Reviews: Québec, Canada (forthcoming)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».