Antibody Engineering & Therapeutics 2015: The Antibody Society's annual meeting December 7–10, 2015, San Diego, CA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Antibody Engineering & Therapeutics, the annual meeting of The Antibody Society, will be held in San Diego, CA in early December 2015. In this meeting preview, the chairs provide their thoughts on the importance of their session topics, which include antibody effector functions, reproducibility of research and diagnostic antibodies, new developments in antibody-drug conjugates (ADCs), preclinical and clinical ADC data, new technologies and applications for bispecific antibodies, antibody therapeutics for non-cancer and orphan indications, antibodies to harness the cellular immune system, overcoming resistance to clinical immunotherapy, and building comprehensive IGVH-gene repertoires through discovering, confirming and cataloging new germline IGVH genes. The Antibody Society's special session will focus on "Antibodies to watch" in 2016, which are a subset of the nearly 50 antibodies currently in Phase 3 clinical studies. Featuring over 100 speakers in total, the meeting will commence with keynote presentations by Erica Ollmann Saphire (The Scripps Research Institute), Wayne A. Marasco (Dana-Farber Cancer Institute/Harvard Medical School), Joe W. Gray (Oregon Health & Science University), and Anna M. Wu (University of California Los Angeles), and it will conclude with workshops on the promise and challenges of using next-generation sequencing for antibody discovery and engineering from synthetic and in vivo libraries and on computational antibody design.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle