Journal of Sustainable development, Vol. 1, No. 3, November 2008, all in one file
Notice bibliographique
Résumé
Natural light is a vital force for human beings.Successful daylighting in buildings requires trade-offs and optimization between competing design aspects (e.g.light distribution, glare, solar gains, views, etc.), whilst also including consideration of façade layout, space configuration, internal finishes and choice/operation of shading devices.However, to design energy-sustainable built environments which are conducive to human health, these variables have necessarily to be related also with biological and behavioural factors such as metabolic rhythms, psychological stimulation and occupants' preferences.Basing on a multidisciplinary review of existing literature, this paper looks at the relationship between quantitative physical measures of the luminous environment (e.g.horizontal and vertical illuminance, luminance ratio, correlated colour temperature), qualitative aspects of vision (e.g.uniformity, distribution), and psycho-physiological human response to natural light.The aim of the study consists in defining a framework to implement existing daylighting practices basing not solely on photopic requirements but also containing awareness of the demands for psychological and photobiological stimulation, so as to positively influence the health of occupants whilst enhancing energy savings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,370 | 0,180 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».