Notice bibliographique
Résumé
Abstract The 5th International Conference on Environmental and Energy Engineering (IC3E 2021) was held in Yangzhou, China on March 19 to 21, 2021 as a combination of on-line and offline event due to the growing concerns over the coronavirus outbreak (COVID-19), and in order to protect the well-being of our attendees, partners, and staff as our number one priority. IC3E 2021 was organized by Asia Pacific Institute of Science and Engineering (APISE). This conference aimed to provide a platform for researchers from multiple disciplines to share their recent developments and practices in Environmental and Energy Engineering. The participants of the conference were from many parts of the world. The success and prosperity of the conference were reflected through a number of high-quality papers. This scientific event brings together more than 74 national and international researchers in Environmental and Energy Engineering. On top of the local participants coming from different national universities, international participants are also registered from different countries, namely Thailand, India, Nigeria, China, Canada, USA and so on. During the conference, there are keynote speeches, oral presentations, and poster presentations. The proceedings form a compilation of accepted papers for this conference. It includes 3 chapters, covering the areas of Energy and Power Systems Engineering, Environmental and Ecological Systems Engineering, and Advances in Energy and Environmental Studies. List of Committees are available in the pdf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,547 | 0,381 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».