Holey Bismuth for Selective Electrochmical CO<sub>2</sub> Reduction
Notice bibliographique
Résumé
Because of the consumption of fossil fuel, CO2 emission, a product of burning fossil fuel, causes the global warming. Electrochemical CO2 reduction reaction (eCO2RR) provides a solution that allows to reduce the carbon emission and produce useful products. Among those CO2 reduction products, formic acid is one of the most attractive candidates because it has higher volumetric capacity of H2 (53 g H2/L) and can release H2 by catalyst under room temperature, which makes it a promising energy carrier.[1] Also, it is feasible to transport since it is nonflammable and stable under room temperature. Among the materials for eCO2RR, bismuth has better selectivity toward formate production (Faraday efficiency > 80%).[2] However, production rate, partial current density toward formate, of those catalyst remained low. One of the approach to boost the production rate is to increase the surface area of catalyst. By creating the porous structure, surface area of catalyst will be increased and thus enhances the production rate of formate. In this work, we successfully synthesized sponge-liked bismuth by chemical vapor deposition (CVD) method for eCO2RR. As results, it shows an excellent current density (28 mA/cm2) and faraday efficiency toward formate (95%) in moderate applied potential -1.05 V (vs. reversible hydrogen electrode (RHE)) under low catalyst loading. Furthermore, Comparing to electroplating bismuth, sponge-liked bismuth have double current density under same electroactive surface area. [1] Eppinger, J. and K.W. Huang, Formic Acid as a Hydrogen Energy Carrier . Acs Energy Letters, 2017. 2(1): p. 188-195. [2] Larrazabal, G.O., A.J. Martin, and J. Perez-Ramirez, Building Blocks for High Performance in Electrocatalytic CO2 Reduction: Materials, Optimization Strategies, and Device Engineering. J Phys Chem Lett, 2017. 8(16): p. 3933-3944.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».