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Enregistrement W4251989528 · doi:10.32920/ryerson.14655399.v1

The teaches of Peaches: rethinking the sex hierarchy and the limits of gender discourse

2021· preprint· en· W4251989528 sur OpenAlexaffabout
Christina Bonner

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerHuman sexualityGender studiesPoliticsSociologyHeterosexualityQueer theoryAestheticsPopular cultureHeteronormativityArtMedia studiesPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this Major Research paper is an exploration detailing how Canadian Electro-Pop artist Peaches Nisker transcends normative gender and sex politics through performance and frames the female erotic experience in a way that not only disempowers heterosexuality but also provides a broader more inclusive sexual politics. Through this analysis I focus specifically on three distinct spheres; performance, fandom and use of technology to argue that her critique of sexual conventions provides an expansive and transgressive new definition of female sexuality. Musical performances by female artists, particularly icons such as Madonna and Britney Spears, have demonstrated popular culture's inability to legitimize queer and non-compulsory heterosexual practices. These performances often function as limiting representations of the sexual female. Queerness in popular music culture is often showcased as non-traditional and used as a form of spectacle. The appropriation of homoerotic imagery has traditionally served the purpose of appeasing the mass patriarchal pornographic gaze. I argue that Peaches embodies the essential queer spirit, presenting a politics that builds upon a more fluid sexuality. She reconfigures queer and heterosexual imagery using the language and framework that has been provided by compulsory heterosexuality, to shatter the foundation so often used against women and thereby presenting a new female erotic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0180,076
Communication savante0,0150,006
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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