To Combat White Collar Crimes In Public And Private Sector And Need For Strong Legislation And Ethics
Notice bibliographique
Résumé
The paper deals with and investigates the requirement of resilient and strong legislation to combatwhite collar crimes, which are exponentially increasing with time both in public and private sectororganizations. The influence of immoral and illegal practices in government, particularly the bribesof the highest order has paralyzed the normal functioning of the financial and legislative organizations.Bank frauds and cybercrimes are also increasing tremendously by employing digital devicesand the internet. The purpose of this research is also to investigate the essence of the application ofstrong laws as well principles of morality and ethics. It is advocated by the authors of this paper thatnorms of morality and ethics on one hand impact a healthy effect on reducing such crimes but alsoenhances the productivity and profitability of the organizations in financial terms. Several modernorganizations are incorporating and implementing the codes of ethics in professional practices.More strict must be the legislation and Code of Ethics, Ethics is the deterrence force to discouragethe wrongdoings and adopting right approach so that honesty prevails and curses, crimes, offensesand sins can be minimized. There a serious need of introducing the social welfare system adopted inEurope, Canada and the USA. The bank employees are involved in Bank frauds and commit offensesof embezzlements and illegal transitions using the computer and other digital devices. The role ofbusiness ethics in the banking sector is of immense importance. The malpractices by some politiciansmust also be noticed with stern and iron hands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».