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Enregistrement W4252003542 · doi:10.1002/cncy.22042

Issue Information

2018· paratext· en· W4252003542 sur OpenAlexaff
Megan A. Clarke, Nicolas Wentzensen, Maria Gabriella Donà, Maria Benevolo, Alessandra Latini, Francesca Rollo, Manuela Colafigli, Mirko Frasca, Mauro Zaccarelli, Amalia Giglio, Domenico Moretto, Edoardo Pescarmona, Antonio Cristaudo, Massimo Giuliani, Patrick J. McIntire, Justin Snow, Brian D. Robinson, Rema Rao, Abha Goyal, Jonas J. Heymann, Momin T. Siddiqui, Gilda Da, Cunha Santos, Martha B. Pitman, Esther Diana Rossi, Diane D. Davey, Manon Auger, William C. Faquin, Andrew Field, Adele Kraft, Yael Heher, Q Q a, Jeff Krane, Ritu Nayar, Sharon Mount, Mauro Saieg, David Kaminsky, Cytosource Editor, Torill Sauer, Christopher J. VandenBussche, David C. Wilbur, Zubair Baloch, Ricardo H. Bardales, Christine Bergeron, George Birdsong, Massimo Bongiovanni, Lukas Bubendorf, Guoping Cai, Joan Cangiarella, Ivan Chebib, Longwen Chen, William Crabtree, Catherine I. Dumur, Armando Filie, C. W. S. Hartley, Michael O. Idowu, Chris Jensen, Kusum Kapila, Jerzy Klijanienko, Savitri Krishamurthy, Oscar Lin, Xiaoqi Lin, Britt–Marie Ljung, Sara E. Monaco, Michiya Nishino, Christopher N. Otis, Liron Pantanowitz, Marc Pusztaszeri, Andrew A. Renshaw, Jordan Reynolds, Dorothy L. Rosenthal, Sinchita Roy‐Chowdhuri, Beatriz Salvagno, Fernando Schmitt, Mary R. Schwartz, Mary Sidawy, Rosemary Tambouret, Giancarlo Troncone, Paul A. VanderLaan, Philippe Vielh, Vivian Weiß, Jack Yang, Maureen F. Zakowski, Celeste N. Powers, Esmeralda Buchanan, Daniel Nadolny, Stephen Donohue

Notice bibliographique

RevueCancer Cytopathology · 2018
Typeparatext
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationMedicineInformation retrievalWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bryn NelsonThis news section is written by a medical journalist and offers Cancer Cytopathology readers timely information on events, issues, and personalities of interest to the subspecialty.This edition profiles the work of Marnie Kaufman

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8770,559

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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