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Enregistrement W4252008374 · doi:10.32920/ryerson.14638875

A Simplified Ground Thermal Response Model for Analyzing Solar-Assisted Ground Source Heat Pump Systems

2021· preprint· en· W4252008374 sur OpenAlexafffund
Jamie P. Fine, Hiep V. Nguyen, Jacob E. Friedman, Wey H. Leong, Seth B. Dworkin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésHeat pumpThermalOffset (computer science)Heat transferEnvironmental scienceComputer scienceEngineeringMeteorologyMechanicsMechanical engineeringPhysicsHeat exchanger

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ground source heat pump systems that are installed in areas with heating or cooling dominant seasons, or in buildings with utilization characteristics that lead to a disparity in demand, often encounter challenges related to ground thermal imbalance. This imbalance can lead to long-term ground temperature changes and may cause premature system failure. This paper focuses on combining a ground source heat pump system with a solar thermal array, with the goal of eliminating the effect of ground thermal imbalance, and minimizing system lifetime cost. A thermal mass ground heat transfer model is combined with a time-stepping model to analyze the system for a variety of solar array sizes. The details associated with this modelling technique are presented, and case studies are provided to illustrate the results of the calculations for three different buildings. It is shown that increasing the solar array size can offset ground thermal imbalances, but increasing the array size also results in a larger initial system cost. An economic analysis is then carried out to determine the system lifetime cost as a function of this solar array size, and an optimal array size from an economic perspective was found. The result of the study shows that hybridizing a ground source heat pump system with a solar array produces a viable system from a technical and economic standpoint, can be used to avoid premature system failure, and can reduce system lifetime cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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