MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4252010929 · doi:10.1093/obo/9780199756223-0259

Electronic Voting Systems

2019· reference-entry· en· W4252010929 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePolitical Science · 2019
Typereference-entry
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInternet Traffic Analysis and Secure E-voting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectronic votingBallotVotingDisapproval votingCardinal voting systemsComputer securityBullet votingComputer scienceInternet privacyProxy votingStraight-ticket votingPolitical scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2001, Wand and colleagues published a paper titled “The Butterfly Did It” (see Wand, et al. 2001, cited under Voting System Neutrality) in which they argue that Palm Beach County’s butterfly ballot caused enough errors to decide the 2000 election for George W. Bush. The butterfly ballot also helped launch significant new research initiatives into voting systems and prompted new federal legislation through the Help America Vote Act of 2002, which served to modernize American voting systems. Along with Internet voting, these developments account for most contemporary research on electronic voting systems. Research on electronic voting systems is now at a crossroads. Much of the research following the 2000 election evaluated technology including lever and punch-card machines that are now largely obsolete (Stewart 2011, cited under History and Development of Voting Systems). Current and future research is moving in the direction of issues of security, Internet voting, ballot design, usability, efficiency, and cost of electronic voting systems. All voting systems in the United States today are electronic to a degree. Ansolabehere and Persily 2010 (cited under Empirical and Legal Evaluation of Voting Systems) identifies three discrete parts to voting systems: voter authentication, vote preparation, and vote management. Electronic voting technology can facilitate any of these steps. The term “electronic voting” is polysemous. Electronic voting (or e-voting) variously describes direct-recording electronic voting, electronic vote tabulation, or Internet voting among others. This document defines electronic voting as any voting system that uses electronic technology at any step in the voting process. Fully electronic voting systems use DREs (direct-recording electronic machines), in which ballots are electronically generated, prepared, and counted. Hybrid types of electronic voting are optically scanned ballots (precinct or centrally counted) or ballot mark devices (BMDs), which the voter completes manually and submits but is electronically counted. Electronic voting systems can also include Internet voting in which voters receive, prepare, and submit ballots online. The 2000 presidential election precipitated the most sweeping changes to voting systems, and we continue to see officials adopt new voting systems and Internet voting pilot programs, such as those in Estonia, Canada, Brazil, and Switzerland. Voting systems, particularly Internet voting, are a source of controversy in the United States and abroad. Debates over security and ease of use involve complex technologies and core democratic principles about the rights and responsibilities of citizens. Elections are also, at least in a narrow sense and especially in the United States, zero-sum. Only one person can hold an office, and any change in voting systems that helps one candidate or party necessarily harms the electoral prospects of others. At best, this leads officials to closely scrutinize new voting systems. At worst, it can lead to irreconcilable and unprincipled polarization over questions of voting technology. E-voting involves issues of technology, democratic participation, and electoral politics. This creates a rich environment for research on voting systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle