Enregistrement W4252012440 · doi:10.1109/iscc50000.2020.9219570

ISCC 2020 Program Committee

2020· article· en· W4252012440 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible

Typearticle

Langueen

DomaineDecision Sciences

ThématiqueInterdisciplinary Research and Collaboration

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesUniversidade Tecnológica Federal do ParanáUniversidade Federal do MaranhãoInnopolis UniversityNational Technical University of AthensUniversité de Reims Champagne-ArdenneUniversidad de ExtremaduraAlfaisal UniversityUniversità degli Studi di Urbino Carlo BoUniversità degli Studi di MessinaDanmarks Tekniske UniversitetNational Cheng Kung UniversityQueen's University BelfastUniversidade Federal de Minas GeraisUniversità di PisaIndian Council of Agricultural ResearchUniversidade Federal de Santa CatarinaUniversidade de FortalezaUniversidade do PortoJackson State UniversityUniversità di BolognaUniversité de Bretagne OccidentaleTechnische Universität MünchenUniversidade Estadual de CampinasUniversidade de São PauloUniversità degli Studi di CagliariUniversity of the AegeanUniversität zu LübeckUniversitetet i OsloNational and Kapodistrian University of AthensUniversidad Autónoma de MadridUniversity of Technology SydneyJulius-Maximilians-Universität WürzburgArizona State UniversityGriffith UniversityCentre National de la Recherche ScientifiqueKing's College LondonUniversität PassauUniversity College LondonQueen's UniversityUniversidade de CoimbraUniversité de StrasbourgPolitechnika WarszawskaUniversity of CyprusInstitut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA)Università Degli Studi di Modena e Reggio EmilaUniversità degli Studi di MilanoUniversidade de BrasíliaUniversità di CataniaUniversity of OttawaAthens University of Economics and BusinessBournemouth UniversityUniversidade Federal do Rio Grande do SulUniversità della CalabriaUniversità degli Studi di PadovaHelsingin Yliopisto

Mots-clésComputer science

DOI10.1109/iscc50000.2020.9219570

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,839

Score d'incertitude au seuil0,538

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,027	0,025
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,002	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,002
Bibliométrie	0,005	0,003
Études des sciences et des technologies	0,003	0,001
Communication savante	0,011	0,002
Science ouverte	0,005	0,004
Intégrité de la recherche	0,011	0,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,161	0,150

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179

Tête enseignante GPT0,478

Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle