Defoliation, waterlogging and dung influences allocation patterns of Deschampsia caespitosa
Notice bibliographique
Résumé
Wet meadows are some of the most productive communities in the northern Rocky Mountains, USA but are also among the most sensitive to grazing by native ungulates and domestic livestock. These meadows typically are inundated with floodwater in spring and early summer but are relatively dry in summer. To determine the interactive effects of clipping and flooding on plant recovery after clipping, we subjected plants of tufted hairgrass (Deschampsia caespitosa (L.) Beauv) to 6-week and 10-week waterlogging treatments in combination with 1 and 2 clipping events, with and without dung amendment in a greenhouse experiment. The experiment was designed to mimic early and late growing-season patterns of herbivory by native and domestic herbivores on a dominant species of wet meadows of this region. Waterlogged plants produced a higher percentage of roots at the surface, elongated stems to the first axial leaf, increased the proportion of tillers that flowered, but increased aboveground yield and tiller height only with the addition of dung. Root biomass declined with waterlogging when dung was not added, and a second defoliation exacerbated the negative effects of waterlogging on roots. Defoliation with short-duration waterlogging increased shoot nitrogen (N) concentration and N yield/root biomass, while continuous waterlogging reduced shoot N concentration of aboveground biomass. Dung amendment did not reverse this effect. Although extended flooding in combination with moderate rates of defoliation did not reduce aboveground biomass of Deschampsia caespitosa, it aggravated total root loss, caused shifts to a shallower root distribution, and altered N concentration of aboveground biomass for herbivores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».