Defoliation, waterlogging and dung influences allocation patterns of Deschampsia caespitosa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Wet meadows are some of the most productive communities in the northern Rocky Mountains, USA but are also among the most sensitive to grazing by native ungulates and domestic livestock. These meadows typically are inundated with floodwater in spring and early summer but are relatively dry in summer. To determine the interactive effects of clipping and flooding on plant recovery after clipping, we subjected plants of tufted hairgrass (Deschampsia caespitosa (L.) Beauv) to 6-week and 10-week waterlogging treatments in combination with 1 and 2 clipping events, with and without dung amendment in a greenhouse experiment. The experiment was designed to mimic early and late growing-season patterns of herbivory by native and domestic herbivores on a dominant species of wet meadows of this region. Waterlogged plants produced a higher percentage of roots at the surface, elongated stems to the first axial leaf, increased the proportion of tillers that flowered, but increased aboveground yield and tiller height only with the addition of dung. Root biomass declined with waterlogging when dung was not added, and a second defoliation exacerbated the negative effects of waterlogging on roots. Defoliation with short-duration waterlogging increased shoot nitrogen (N) concentration and N yield/root biomass, while continuous waterlogging reduced shoot N concentration of aboveground biomass. Dung amendment did not reverse this effect. Although extended flooding in combination with moderate rates of defoliation did not reduce aboveground biomass of Deschampsia caespitosa, it aggravated total root loss, caused shifts to a shallower root distribution, and altered N concentration of aboveground biomass for herbivores.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle