Evaluation of the positional accuracy of subsurface utilities
Notice bibliographique
Résumé
Since WWII, the urban underworlds have become a web of utility lines, including telecommunication lines, buried electricity lines, gas mains, watermains, cable TV, fiber optic cables, street lighting, and storm and sanitary sewers. From preliminary design stages to breaking ground on new construction projects; owners, designers, engineers, and contractors rely on existing underground utility records as an initial source of information. There is a constant need for underground utility information and most of the city's existing utility records are not only irretrievable, but are also out-of-date. According to research done in the past, records and visible feature surveys by site are a significant percentage off the mark and, in some cases, considerably worse. This study focuses on the evaluation of the positional accuracy of subsurface utilities within seven projects, within the City of Toronto, using an offset approach. It also aims to reveal the magnitude of the problem surrounding the obtainment, analyzation, and interpretation of information with respect to underground infrastructure facilities. None of the projects show any relationship or correlation with positional accuracy and the factors that are thought to affect the accuracy of underground utility information (e.g. type of soil, type of utility, date of installation, right-of-way, etc.). The analysis indicates a clear indication of no systematic patterns between the right-of-way parameters and utility type parameters. Based on the results of this study it can be stated that the process of obtaining subsurface utility information is still a time-consuming, inefficient, costly, and difficult process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».