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Enregistrement W4252044922 · doi:10.2196/13566

Receipt of Curative Resection or Palliative Care for Hepatopancreaticobiliary Tumours (RICOCHET): Protocol for a Nationwide Collaborative Observational Study

2019· article· en· W4252044922 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyMedicineReceiptProtocol (science)Palliative careMedical emergencyNursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There are variations in the management of patients with suspected pancreatic and periampullary cancers and/or malignant biliary obstruction. These differences may be due to a number of organizational, institutional, and patient factors that could affect outcomes for those with curable or incurable disease. The Receipt of Curative Resection or Palliative Care for Hepatopancreaticobiliary Tumours (RICOCHET) study will be the first to provide a snapshot of investigative pathways across the United Kingdom to reflect the real-world practice in these patients. The RICOCHET study is contemporary to new national and international clinical guidance and can potentially inform future local and national strategic planning to optimize care for patients with suspected hepatopancreaticobiliary (HPB) malignancies. OBJECTIVE: The aim of this study is to define national variation in the investigative and management pathways of patients with suspected HPB malignancies and to determine the effect of these variations on patient outcomes. METHODS: The RICOCHET study is a nationwide, multicenter, prospective study. It is led by trainees through collaboration between surgical and medical specialties. Patients with suspected pancreatic cancer, other periampullary cancer, or extrahepatic cholangiocarcinoma presenting to hospitals in the United Kingdom will be identified over 90 days. Each case will be followed up for 90 days to collect data on the mode of presentation, investigations, interventions, use of local and specialist multidisciplinary team meetings, and transfer of care between hub and spoke sites. Furthermore, the study will define dates and intervals between key points in the patient pathway. RESULTS: The RICOCHET study results and analyses will be subject to peer review by presenting them at international cross-specialty conferences and by submitting them for publication in open-access journals. Moreover, our findings will be presented to patient groups and sponsoring charities (eg, Pancreatic Cancer UK), who in turn will disseminate key findings to the primary beneficiaries of the results: the patients. The RICOCHET study was funded in September 2017. Data collection started in April 2018 and the planned end date for data upload is spring 2019. Data analysis will take place in the summer of 2019 and the first results are expected to be published in late 2019 or early 2020. CONCLUSIONS: The RICOCHET study is a multidisciplinary, prospective, observational study that aims to highlight variability in practice and to determine whether these affect the outcomes of patients with HPB malignancies. This is a trainee-led initiative that utilizes a novel design to achieve full coverage of the differences in diagnostic and management pathways. The RICOCHET study may provide evidence to develop a more standardized approach to managing patients with suspected HPB malignancy. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/13566.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,059
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0590,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,445
Tête enseignante GPT0,614
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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