Incidental catch of seabirds in Newfoundland and Labrador gillnet fisheries, 2001-2003
Notice bibliographique
Résumé
Incidental catch of seabirds in gillnet fisheries in Newfoundland and Labrador, Canada, has been identified in several fisheries, but defendable estimates are unavailable. Despite reduced fishing effort in several fisheries, concern remains that catch rates might negatively impact local seabird populations. Based on data sources within Fisheries and Oceans Canada (St. John's, Canada), total numbers of incidentally caught seabirds in nearshore and offshore Newfoundland waters were estimated for the years 2001, 2002 and 2003. Incidental catch rates were derived using net-days as measures of effort, with fishing trips as sampling units. Confidence intervals were estimated using resampling techniques. Most reports originated from the nearshore gillnet fishery for Atlantic cod Gadus morhua, although many birds were captured in other fisheries. The most commonly captured seabirds were murres Uria sp. and shearwaters (genera Calonectris and Puffinus), although other species were also captured in smaller numbers. As many as 2000 to 7000 murres, over 2000 shearwaters (various species), and tens to hundreds of northern fulmars Fulmarus glacialis, gannets Morus bassanus, double-crested cormorants Phalacrocorax auritus, loons (genus Gavia), eider ducks Somateria mollissima, razorbills Alca torda, puffins Fratercula arctica, black guillemots Cepphus grylle and dovekies Alle alle were estimated to have been captured annually in the area during the period 2001 to 2003, although catches varied considerably from year to year. Populations of these species are not presently thought to be declining due to this incidental mortality; however, present catch levels may contribute to limited growth in these populations, and populations might be affected if fishing effort were to increase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».