P.119 Impact of postoperative discharge destination on length of stay
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of this study is to assess factors impacting the postoperative length of stay (LOS) for patients undergoing microvascular decompression (MVD) surgery. Methods: A consecutive series of patients undergoing MVD at the Winnipeg Centre for Cranial Nerve Disorders were reviewed. All patients were monitored in a neurosurgical stepdown unit for at least 6 hours postoperatively and when medically stable discharged at their own discretion. The hospital LOS was measured in hours from midnight after day of surgery and categorized by days in hospital. Results: The 112 patients included 53 Manitobans (MB) and 59 from out of province (OOP). The overall LOS was 38±52 hours, and not significantly different between genders, diagnosis or age. LOS was significantly shorter for OOP versus MB patients (28±23/48±71 hours; p=0.02). OOP patients were also more often discharged on the first postoperative day (59% versus 32%; p=0.02) and 85% of them stayed at the hotel within the hospital complex prior to travelling home. Conclusions: Postoperative discharge to an adjacent hotel appears to have led to shorter LOS. These patients may have been reassured by the physical proximity to medical care. The utilization of discharge to an adjacent hotel or comparable faculty may reduce hospitalization days and associated costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».