Population-level Membrane Diversity Triggers Growth and Division of Protocells
Notice bibliographique
Résumé
<div><p>To date, multiple mechanisms have been described for the growth and division of model protocells, all of which exploit the cumulative, unidirectional movement of lipids. The aggregate that is more complex grows at the expense of the smaller or less complex aggregate. Imbalances between surface area and volume during growth can generate filamentous vesicles which are typically divided by shear forces. Here we describe another pathway for growth and division that depends simply on differences in composition of fatty acid membranes. Growth is driven by the entropically-favored mixing of lipids between two populations. Division is the result of growth-induced curvature. Importantly, growth and division are cyclic and bidirectional, meaning that vesicles made from one type of lipid, e.g. short-chain fatty acids, grow and divide when fed with vesicles consisting of another type of lipid, e.g. long-chain fatty acids, and vice versa. After equilibration, additional rounds of growth and division are possible through the addition of compositionally distinct vesicles. Since prebiotic synthesis likely gave rise to mixtures of lipids, the data are consistent with the presence of growing and dividing protocells on the prebiotic Earth.</p></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».