Adaptation of the 2015 American College of Rheumatology treatment guideline for rheumatoid arthritis for the Eastern Mediterranean Region: an exemplar of the GRADE Adolopment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been hypothesized that adaptation of health practice guidelines to the local setting is expected to improve their uptake and implementation while cutting on required resources. We recently adapted the published American College of Rheumatology (ACR) Rheumatoid Arthritis (RA) treatment guideline to the Eastern Mediterranean Region (EMR). The objective of this paper is to describe the process used for the adaptation of the 2015 ACR guideline on the treatment of RA for the EMR. METHODS: We used the GRADE-Adolopment methodology for the guideline adaptation process. We describe in detail how adolopment enhanced the efficiency of the following steps of the guideline adaptation process: (1) groups and roles, (2) selecting guideline topics, (3) identifying and training guideline panelists, (4) prioritizing questions and outcomes, (5) identifying, updating or conducting systematic reviews, (6) preparing GRADE evidence tables and EtD frameworks, (7) formulating and grading strength of recommendations, (8) using the GRADEpro-GDT software. RESULTS: The adolopment process took 6 months from January to June 2016 with a project coordinator dedicating 40% of her time, and the two co-chairs dedicating 5% and 10% of their times respectively. In addition, a research assistant worked 60% of her time over the last 3 months of the project. We held our face-to-face panel meeting in Qatar. Our literature update included five newly published trials. The certainty of the evidence of three of the eight recommendations changed: one from moderate to very low and two from low to very low. The factors that justified a very low certainty of the evidence in the three recommendations were: serious risk of bias and very serious imprecision. The strength of five of the recommendations changed from strong to conditional. The factors that justified the conditional strength of these 5 recommendations were: cost (n = 5 [100%]), impact on health equities (n = 4 [80%]), the balance of benefits and harms (n = 1 [20%]) and acceptability (n = 1 [20%]). CONCLUSION: This project confirmed the feasibility of GRADE-Adolopment. It also highlighted the value of collaboration with the organization that had originally developed the treatment guideline. We discuss the implications for both guideline adaptation and future research to advance the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,219 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».