Notice bibliographique
Résumé
A & C Black's 1929 Who's Who carried Ezra Pound's entry as “Poet and composer.” The music consisted of Le Testament (in three versions) – an opera on François Villon's poem of the same name, and ten violin pieces, including a setting of “Sestina Altaforte.” A first essay on the relationship of poetry to music (“I Gather the Limbs of Osiris”) eventually led to a weekly column as music critic for The New Age . Pound's sustained training of his ear gradually brought him to composing from this foundation in criticism. The sequence was, of course, backwards: composition came last. Pound fought a hidden war against the “tyranny of words” and his own musical ignorance. Though he played elementary piano, his background hardly prepared him for the outré reaches of music theory and notation he undertook. Trained as a medievalist, Pound taught himself to read troubadour music, transpose cantus firmus , and transcribe the medieval neums into Western notation. In a modern idiom he studied overtones in harmonization, customized “melodic” minor scales to his needs, and developed composer's shorthand for polyrhythms and ostinati. We shouldn't be distracted by reports of a crude singing voice or tone-deafness. Neither presented an obstacle to composition or theory. Music, in short, presented rough terrain. Ironically, Pound’s ur-text for composition was a seminal work of literary criticism: Dante’s De vulgarii eloquentia . Dante advocated armonia in the words and spelled out, with examples, the methods to achieve it. Returning to this work for a refresher on the arrangement of syllables, the application of dissonance, the delight in experiment, we gain entrée to Pound’s music.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».