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Enregistrement W4252116011 · doi:10.21203/rs.2.16134/v1

Facilitators and barriers to advancing binational health coverage strategies for undocumented Mexican migrants in the United States of America

2019· preprint· en· W4252116011 sur OpenAlexaboutno aff
Armando Arredondo, Emanuel Orozco, Ana Lucía Recamán, Alejandra Azar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMexican americansImmigrationPolitical scienceLawEthnic group

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Within the framework of a new national health program with emphasis on universal coverage strategies and in the context of revision/adjustments to the North American Free Trade Agreement (NAFTA/TEMEC), the present study aimed to identify barriers, facilitators and challenges for the development of strategies on social protection in the health of migrants and their families. Material and methods: Evaluative research based on a qualitative analysis with a cross-sectional design. The techniques of documentary analysis, applied political analysis (mapping of actors), in-depth interviews and case studies were used. In the first stage, key actors were mapped at the federal level and senior executives and health officials, federal deputies, senators and members of the Mexican foreign service were interviewed. In the second stage, field work was carried out in the state of Guanajuato and California; State health service officials, state government officials, municipal officials, health unit workers, representatives of CSOs and relatives of migrants were interviewed. The analysis of the interviews was carried out through the ATLAS-Ti software, as well as the mapping of actors and feasibility analysis through the POLICY MAKER software. Results: The main results allowed to identify indicators on barriers and facilitators regarding social actors, binational agreements under NAFTA/TEMEC, institutional spaces, interaction between social actors, as well as the impact and type of relations for a greater advance in binational health policies. Several obstacles were reported, including the fears that undocumented emigrants have in the U.S. of being arrested and deported if they use public health services in the U.S. The stakeholders also believed that many Mexican emigrants do not have a culture that values health insurance. Conclusions: In the context of reforms and adjustments of health systems that are being discussed in parallel in the revision and adjustments of NAFTA/TEMEC (United States of America, Mexico and Canada), the facilitators and barriers identified can be used to strengthen the development of bi-national strategies with different schemes of social protection in the health of undocumented migrants and their families on both sides of the border.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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