Notice bibliographique
Résumé
About GCECFounded in 1997 as the National Consortium of Entrepreneurship Centers with the mission of serving as the "premier leadership organization addressing the emerging topics of importance to the nation's university-based centers for entrepreneurship," the now-expanded Global Consortium of Entrepreneurship Centers (GCEC) today includes a global membership of around 250 centers, representing both well-established and new centers.The consortium is administered by staff at the Jones School of Business at Rice University in Houston, Texas. Nature of the GCEC ConferenceAn organizational membership in GCEC is a prerequisite for associated individuals to attend this conference, which in 2017 drew around 300 entrepreneurship program coordinators and professors and three entrepreneurship librarians.A small number of attendees hailed from outside North America.There were apparently no graduate students present, since this conference does not have a research track.Around 40 people attended the "New Conference Attendee" preconference orientation.The goal of the conference is to "share information, develop programs and initiatives, and collaborate and assist in advancing, strengthening, and celebrating the contributions and impact of individual centers-as well as the overall role of university-based entrepreneurship centers."GCEC covers entrepreneurship education as well as on-campus incubators and start-up accelerators.GCEC member campuses apply to host the annual conference.While the host school is responsible for all conference expenses, it retains 100% of registration fees as well as any GCEC Global Consortium of Entrepreneurship Centers 2017Halifax, Nova Scotia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,791 | 0,733 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».