Comparative Efficacy of Glucocorticoid Receptor Agonists on Th2 Cell Function and Attenuation by Progesterone
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Corticosteroids (CS) suppress cytokine production and induce apoptosis of inflammatory cells. Prednisone and dexamethasone are oral CS prescribed for treating asthma exacerbations. While prednisone is more commonly prescribed, dexamethasone is long acting and a more potent glucocorticoid receptor (GR) agonist. It can be administered as a one or two dose regime, unlike the five to seven days required for prednisone, a feature that increases compliance. We compared the relative ability of these two oral CS to suppress type 2 inflammation. Since progesterone has affinity for the GR and women are more likely to relapse following an asthma exacerbation, we assessed its influence on CS action. Results: Dexamethasone suppressed the level of IL-5 and IL-13 mRNA within Th2 cells with 10-fold less than prednisolone (the active form of prednisone). Dexamethasone induced a higher proportion of apoptotic and dying cells than prednisolone, at all concentrations examined. Addition of progesterone reduced their capacity to drive cell death, though dexamethasone maintained significantly more killing activity. Progesterone blunted dexamethasone-induction of FKBP5 mRNA, indicating the mechanism of action was by interference of the GC:GR complex. Conclusions: Dexamethasone is both more potent and effective than prednisolone in suppressing type 2 cytokine levels and mediating apoptosis. Progesterone attenuated these anti-inflammatory effects, indicating its potential influence on corticosteroid responses in vivo . Collectively, our data suggest that when oral corticosteroid is required, dexamethasone may be better able to control type 2 inflammation, eliminate Th2 cells and ultimately lead to improved long-term outcomes. Further research in asthmatics is needed
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».