Abstract 41: Omega-6 Fatty Acid Biomarkers and Incident Type 2 Diabetes: A Pooled Analysis of 20 Cohort Studies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Emerging evidence suggests that dietary omega-6 polyunsaturated fatty acids (n-6 PUFA) plays a role in the primary prevention of type 2 diabetes (T2D). Aims: To evaluate the relation between blood and adipose tissue levels of n-6 PUFA and incident T2D, including n-6 linoleic acid (LA), the major dietary PUFA abundant in vegetable oils, and n-6 arachidonic acid (AA), a key precursor of endogenous metabolites that modulate glucose metabolism and inflammation. Methods: A global consortium of 20 prospective cohort studies identified by February 2016. Each study measured LA and AA at study baseline among adults>18y without prevalent T2D, and assessed the association of n-6 PUFA biomarkers and T2D risk prospectively using individual-level data, using a pre-specified analytic plan and harmonized exposures, covariates, and effect modifiers. Findings were centrally pooled using fixed-effects meta-analysis. Results: 39,740 men and women from 10 countries were included (range of cohort means, age, 49-76y, and BMI, 25.0-28.1kg/m 2 ), with 4,347 incident cases of T2D observed during follow-up. In continuous multivariate-adjusted analyses, higher LA was associated with 36% lower risk of T2D (RR,0.64, 95% CI,0.59-0.71, P<0.001, I 2 =49%, Figure 1A ) per interquintile range. Similar inverse associations were observed for LA measured in different fractions, and in sensitivity analysis using random effects model. Levels of AA were not associated with T2D risk overall and in studies grouped by different biomarker fractions except total plasma (per interquintile RR=0.74, 95% CI=0.62-0.88, P<0.001, Figure 1B ). The relations of LA and AA with T2D were not significantly modified by age, BMI, sex, race, aspirin use, n-3 PUFA biomarker, or FADS genetic variants ( P ≥ 0.13 for each). Conclusion: Higher blood and adipose tissue LA levels, biomarkers of the major dietary PUFA, were associated with lower risk of T2D among free-living populations worldwide. There was little evidence that AA levels were appreciably associated with risk of T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,050 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».