Notice bibliographique
Résumé
Annual Conference: The 56th Annual conference of the Society for French Studies took place at the University of Cardiff, 29 June–1 July 2015. The Society was very pleased to welcome over 170 delegates to Cardiff, where Translating Cultures, Mythmaking and Borders were popular multi-panel strands over the three days, alongside a wide range of subjects from the medieval to the contemporary. Delegates enjoyed wine receptions hosted by the French Department and University of Wales Press, and a conference dinner at Aberdare Hall, followed by a lively disco. Our distinguished plenary speakers were Eric Méchoulan (Université de Montréal), Peter Dayan (University of Edinburgh), Mireille Calle-Gruber (Université Sorbonne Nouvelle – Paris 3) and Christie McDonald (Harvard University). Thirty-five of the delegates were postgraduate students, and for the second year running the conference featured postgraduate flash presentations, this time over two sessions, run by our postgraduate representative Kaya Davies Hayon. The Society would like to extend its sincere thanks to Claire Gorrara and Kate Griffiths for their help in preparation for the conference, as well as to postgraduate helpers Esther Liu, Ayshka Sené and Stephanie Munyard for all their hard work during the event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,320 | 0,184 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».