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Enregistrement W4252188291 · doi:10.21425/f58229605

Oceanic archipelagos: a perspective on the geodynamics and biogeography of the World’s smallest biotic provinces

2016· article· en· W4252188291 sur OpenAlexaff
Kostas A. Triantis, Robert J. Whittaker, José María Fernández‐Palacios, D. Geist

Notice bibliographique

RevueFrontiers of Biogeography · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePacific and Southeast Asian Studies
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésArchipelagoBiogeographyGeodynamicsGeographyPerspective (graphical)MacroecologyEcologyEconomic geographyOceanographyBiologyGeologyPaleontologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the contributions of Charles Darwin and Alfred Russel Wallace, oceanic archipelagos have played a central role in the development of biogeography. However, despite the critical influence of oceanic islands on ecological and evolutionary theory, our focus has remained limited to either the island-level of specific archipelagos or single archipelagos. Recently, it was proposed that oceanic archipelagos qualify as biotic provinces, with diversity primarily reflecting a balance between speciation and extinction, with colonization having a minor role. Here we focus on major attributes of the archipelagic geological dynamics that can affect diversity at both the island and the archipelagic level. We also re-affirm that oceanic archipelagos are appropriate spatiotemporal units to frame analyses in order to understand large scale patterns of biodiversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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