Development of novel oil recovery methods for petroleum refinery oily sludge treatment
Notice bibliographique
Résumé
Oily sludge is one of the most significant wastes generated in the petroleum industry. It is a complex emulsion of various petroleum hydrocarbons (PHCs), water, metals, and fine solids. Due to its hazardous nature and increased generation quantities around the world, the effective treatment of oily sludge has attracted widespread attention. The complexity of its composition and diversity of its origin sources make oily sludge management a difficult and costly undertaking. Many methods have been developed for the treatment of oily sludge through oil recovery or sludge disposal approaches, but no single specific process can be considered as a panacea since each method is associated with different advantages and limitations. Efforts should focus on the improvement of current technologies and the combination of oil recovery with sludge disposal in order to comply with both resource reuse recommendations and environmental regulations. The object of this study was to develop novel combined methods for oil recovery treatment on different refinery oily sludges. The investigation focused on the oil recovery performance of combined methods based on four individual treatment processes including ultrasonic irradiation, solvent extraction, freeze/thaw, and pyrolysis in oily sludge treatment. "~The results of this research indicate that the combined oil recovery methods have the potential to be applied for the treatment of different complex oily wastes in petroleum refining industries to meet sustainable development principles. --Leaves 2-5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».