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Enregistrement W4252196870 · doi:10.5744/florida/9780813066363.003.0004

The Archaeology of Dogs at the Precontact Site of Nunalleq, Western Alaska

2020· book-chapter· en· W4252196870 sur OpenAlexaboutno aff
Édouard Masson-MacLean, Ellen McManus-Fry, Kate Britton

Notice bibliographique

RevueUniversity Press of Florida eBooks · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArts and Humanities Research Council
Mots-clésZooarchaeologyArchaeologyBioarchaeologyAssemblage (archaeology)GeographyArcticDomesticationEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historically and ethnographically dogs have played a prominent role in the lifeways and lifeworlds of many Arctic and sub-Arctic peoples, and are considered to be a vital aspect of adaptation to living in these regions. Excavations at the precontact site of Nunalleq in the Yukon-Kuskokwim (Y-K) Delta in coastal Western Alaska have uncovered a significant proportion of dog bones among the faunal assemblage. The presence of discontinuous permafrost at the site has resulted in the excellent preservation, not only of bone, but also of dog fur and even dog lice in deposits at the site, along with vast organic and inorganic material culture assemblages. Here we present a multi-stranded, cross-disciplinary study of the bioarchaeology and zooarchaeology of dogs at Nunalleq, combining their remains, with the study of material culture, soils and other bodies of evidence, and the ethno-historic record. We go “beyond domestication” and examine the utilitarian role of dogs at Nunalleq, the role in foodways, and in social and symbolic space at the site, providing new insights into this vital aspect of Precontact animal-human relationships in the Y-K Delta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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