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Enregistrement W4252198529 · doi:10.32920/ryerson.14664537.v1

'Natural Conservatives?': Examining the Voting Associations of Ethnic and Visible Minority Communities in the Toronto CMA, 2007 to 2011

2021· preprint· en· W4252198529 sur OpenAlexaffabout
Brandon D. Jacoby

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupTurnoutVotingPolitical sciencePublic administrationCensusDemographic economicsPoliticsDemographyLawSociologyEconomicsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Conservative Party of Canada attributed its successful breakthrough in the Toronto area during the 2011 Canadian federal election to their engagement of ethnic and visible minority voters, whereas in the past, these voters were associated with the Liberal party. This research study uses spatial and statistical analyses to test patterns of association between the electoral support for the three major parties and presence of ethnic and visible minority communities. The research uses data from the 2006 Census of Canada, as well as the voting results of the 2011 and 2008 federal elections, the 2011 and 2007 Ontario provincial elections and the 2010 Toronto mayoral election. The findings suggest that non-European origin ethnic and visible minority communities are associated with the Liberal party at the federal and provincial levels, but the opposite is true at the municipal level, and the federal Liberals are haemorrhaging support from ethnic and visible minority communities to the Conservatives and NDP. The victories of the federal Conservatives may instead be associated with other factors like vote splitting, low voter turnout, and divisions between urban and suburban areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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