A novel QoS‐aware MAC protocol for voice services over IEEE 802.11‐based WLANs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With the pervasive growth in the popularity of IEEE 802.11‐based wireless local area networks (WLANs) worldwide, the demand to support delay‐sensitive services such as voice has increased very rapidly. This paper provides a comprehensive survey on the medium access control (MAC) architectures and quality of service (QoS) provisioning issues for WLANs. The major challenges in providing QoS to voice services through WLAN MAC protocols are outlined and the solution approaches proposed in the literature are reviewed. To this end, a novel QoS‐aware wireless MAC protocol, called hybrid contention‐free access (H‐CFA) protocol and a call admission control technique, called traffic stream admission control (TS‐AC) algorithm, are presented. The H‐CFA protocol is based on a novel idea that combines two contention‐free wireless medium access approaches, that is, round‐robin polling and time‐division multiple access (TDMA)‐like time slot assignment, and it increases the capacity of WLANs through efficient silence suppression. The TS‐AC algorithm ensures efficient admission control for consistent delay‐bound guarantees and further maximizes the capacity through exploiting the voice characteristic that it can tolerate some level of inconsecutive packet loss. The benefits of the proposed schemes are demonstrated in the simulations results. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».