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Enregistrement W4252221251 · doi:10.1002/wcm.643

A novel QoS‐aware MAC protocol for voice services over IEEE 802.11‐based WLANs

2008· article· en· W4252221251 sur OpenAlexaff
Irshad A. Qaimkhani, Ekram Hossain

Notice bibliographique

RevueWireless Communications and Mobile Computing · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Networks and Protocols
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer networkPollingQuality of serviceTime division multiple accessAccess controlMedia access controlNetwork packetNetwork allocation vectorCall Admission ControlWirelessIEEE 802.11Wireless networkTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With the pervasive growth in the popularity of IEEE 802.11‐based wireless local area networks (WLANs) worldwide, the demand to support delay‐sensitive services such as voice has increased very rapidly. This paper provides a comprehensive survey on the medium access control (MAC) architectures and quality of service (QoS) provisioning issues for WLANs. The major challenges in providing QoS to voice services through WLAN MAC protocols are outlined and the solution approaches proposed in the literature are reviewed. To this end, a novel QoS‐aware wireless MAC protocol, called hybrid contention‐free access (H‐CFA) protocol and a call admission control technique, called traffic stream admission control (TS‐AC) algorithm, are presented. The H‐CFA protocol is based on a novel idea that combines two contention‐free wireless medium access approaches, that is, round‐robin polling and time‐division multiple access (TDMA)‐like time slot assignment, and it increases the capacity of WLANs through efficient silence suppression. The TS‐AC algorithm ensures efficient admission control for consistent delay‐bound guarantees and further maximizes the capacity through exploiting the voice characteristic that it can tolerate some level of inconsecutive packet loss. The benefits of the proposed schemes are demonstrated in the simulations results. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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