Regional differences in rates and patterns of North American inland lake invasions by zebra mussels (<i>Dreissena polymorpha</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Zebra mussels (Dreissena polymorpha) have spread rapidly in North America by dispersal within connected bodies of waters. This study provides the first systematic evaluation of rates of zebra mussel dispersal to inland lakes separated from source populations by functional dispersal barriers. Plankton samples were examined for this exotic species from 140 lakes during a 3-year period (1995-1997). Infestations were detected in 19% of lakes surveyed: seven of 28 Indiana lakes (25%), 15 of 49 Michigan lakes (31%), but only five of 63 Wisconsin-Illinois lakes (8%). Annual rates of infestation varied from 0 to 12%·year-1 among the three regions. Wisconsin-Illinois lake infestations were only detected in 1995 and 1996, whereas new Indiana and Michigan infestations were detected in all three years. Lakes with surface areas less than 100 ha had lower infestation rates than larger lakes. Incidental sightings of inland lake colonization within the study region qualitatively supported observed regional differences in rates and spatial patterns of colonization. These results demonstrate that the spread of zebra mussels into inland lakes is not occurring as rapidly as through connected waterways, and rates of inland lake colonization vary according to regional conditions and lake size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».