Sign it, say it, read it: the effectiveness of American sign language as a supplement to reading instruction for children with Down syndrome
Notice bibliographique
Résumé
"Sign it, Say it, Read it" was a 16 session study designed to isolate and examine the effect of using sign language within a comprehensive reading program for students with intellectual and developmental disabilities. A group of 19 students were divided between a treatment and a control group. The treatment group received a comprehensive reading intervention augmented with explicit sign language instruction. The control group received the same comprehensive reading program, but without the sign instruction. Initial and final assessments were conducted of the entire group using a mix of standardized tests and informal inventories. For 16 sessions, a teacher at the Down Syndrome Research Foundation delivered a reading program specific to this population of students. In conjunction, two school reinforcement sessions occurred each week for the duration of the study. The pre and post-performance measure scores were analyzed using repeated measures analysis of variance, (ANOVA) and t-tests for within subjects and between groups. Significant results were found for within subject ANOVA tests. Large effect sizes were found for the treatment group when comparing between group paired t-tests. The findings suggest that this intervention is effective for students with ID/DD. It also appears that sign language augmentation favourably affects language and literacy outcomes. Follow up investigation using a larger sample size for a longer period of time is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».